信息与计算科学考研，信息与计算科学考研考哪些科目
我本科是测绘工程，后来不想天天上工地搞测量，果断选择了考研继续深造，学一些别的东西，现在感觉还不错，路子更广了，待遇也更好了。跳出这个坑可以理解为未来选择跟测绘无关的就业，现在无非就是三条路:考研，考公，再要么就是当老师。
考研或者当老师其实没什么好说的，查一下网上有很多这方面的文章，我本人想要拓宽路子，未来也不想一成不变的守着编制（因人而异），并且想要拿高工资，因此我选择了考研，而我考研的方向是遥感科技与地学应用，分享一下我的经验和见解:
测绘目前来说最好的就业其实还是传统测绘，那就避免不了上工地（我很多本科同学现在已经受不了想跳槽了），考研如果跨学科一般也是不跨大类别，依然考其他相关的专业，那就只能选择遥感或地信（这两个方向也挺不错，好好学出路很好，工资也很好），至于跨大类到别的专业（我身边有跨法律的）难度很大，而且没有人脉的话，极易复试被刷（你想想一个本科测绘的来考法律，首先在积累以及专业素养上就落了人家本专业一大截，复试容易受到歧视）。
接下来说说如果考研的话，读研期间该怎么做才能提升未来的竞争力。
个人觉得如果不是为了学术，只是为了提升技能拿学位证，那么就要从研一开始准备了，目标明确:我就是为了学位证，就是提升自己能力，不求发顶刊，只求满足毕业要求。
接下来就是选择一个好的研究方向，遥感与地信目前很多跟深度学习相关的方向，不过一般都不会自己造轮子，都是拿别人的轮子稍微修改应用的自己的方向上，个人建议咱们这个专业尤其是遥感，地信一定要涉猎深度学习，不求非常精通，但是一些主流的深度学习框架要懂，给你一个代码你要能调通跑起来。
接着是遥感与地信专业必定涉及到数字图像处理，数字图像处理严格来说属于计算机视觉领域，要想在这个专业有所提升，有所成就，那就必须要懂代码，具体怎么提升自己的编程能力，大家可以看看我的另一篇回答，从浅入深，如何一步步达到能够实战应用的水平，为未来就业打好坚实的基础（我个人就是这样来的，一开始根本不懂编程，也是考上之后那一年的暑假开始学习，到后来也拿到了一些业内大型企业的实习offer（本人目前还没毕业），接项目的水平，偶尔自己还鼓捣一些小的图像处理程序）:
在这个过程中会对整个专业领域的理论知识有更深入的理解，并且自己的实践能力也会大幅度提升，自己未来就业的竞争力也会大幅提升，我身边很多测绘跨到这个方向的师兄师姐，他们目前签到的offer一般也都在20w以上，我也是从他们身上汲取很多经验，一步步摸索出来适合自己（相信也适合很多和我一样初期是小白的人）的道路，现在自己也已经脱离了测绘这个艰苦的专业，不再是当年只会传统测绘，扛着仪器上工地的自己了 自己更喜欢现在的专业，现在的方向，尤其是自己能把一篇论文里的方法用代码实现，并实现一定的应用，这个过程有困难，但是提升非常大，当成功的那一刻会有着很大的成就感，也为未来打下坚实的基础。
文章内容来源 知乎
作者：最佳听众
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