电子信息工程考研学校，电子信息工程考研学校排名
（原标题：数字时代激活人们需求，电子信息工程开拓“新蓝海”）
（文\刘长燕）当今时代，以信息技术为核心的新一轮科技革命正在孕育兴起，互联网日益成为创新驱动发展的先导力量，深刻改变着人们的生产生活，有力推动着社会发展。大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术蓬勃发展，以数字化、网络化、智能化为特征的信息化浪潮方兴未艾，信息技术日新月异，全面融入社会生产生活。信息技术与各行业不断深度融合，深刻改变着全球的经济与政治格局、安全与竞争格局以及社会发展与治理体系格局。
电子信息产业是制造强国和网络强国建设的重要保障，网络信息技术是全球研发投入最集中、创新最活跃、应用最广泛、辐射带动作用最大的技术创新领域，是全球技术创新的竞争高地。为了构建电子产品的智能化开发应用体系，令其成为电子信息产业发展的强劲引擎，反哺电子信息产业创新发展，众多专家学者致力于创新电子产品应用技术的研究。为此强势激活了我国电子信息业智能化建设的进程，促进了国民经济加速恢复，强势激发大量需求。在此番激流勇进的势头中，我国著名电子工程师陈鹏更是其中的出色代表，他凭着深厚的理论基础和丰富的行业实践经验，成为电子通信工程领域技术创新的先锋代表。
对于未来电子产品的智能化发展方向，陈鹏表示，5G移动信息网络加速构建，其推广完善及与各行业的垂直整合仍存挑战。6G研发加速布局。互联网尽管仍是支撑未来十年全球信息传输基础设施的主导体系架构，但也面临万物互联、万事互联时代toB、toM、toX等多样化应用需求带来的前所未有挑战。千兆接入、P比特级传输、E比特级转发将带来更高体验，可支持工业互联网、天地一体化网络、海洋网络、数字孪生网和物联网等人网物三元互联的新型网络环境将改变整个电子信息产业的发展范式。
陈鹏毕业于北京邮电大学电子与通信工程硕士学位，先后就职于国内某大型科技企业担任系统集成高级项目经理、研发部部门经理、电子系统研发高级工程师等具有举足轻重的职位。同时，他多年来一直作为电子产品专家扎根于创新电子产品科技研究领域，期望以己之长推动电子信息产业的健康长足发展。陈鹏对于电子产品开发和应用有着丰富的研究和实践经验，多年在电子与通信工程行业的沉淀和各类电子产品的开发经验，令他敏锐地察觉到了行业存在的一些问题。近年来，由于疫情的快速蔓延，全球供应链断点增加、物流成本高企和信息消费需求减弱成为企业要面对的主要难题。与此同时，电子产品最需要审时度势，甚至超前预判，从而创造出符合经济形势发展，人民、社会和国家急需的产品。故而，产品系统的开发存在的最主要问题仍是缺乏开拓创新的核心技术。受到核心技术的限制，当前电子产品的服务质量参差不齐，其电子信息产业技术更新快，产品生命周期短的特性，使得众多电子产品难以实现精准把握用户需求方向，满足用户需求，维持产品生命周期健康长效。并且电子产品开发所面对的各元件来源多样，结构不一，而疫情限制了供应链供货效率，这就倒逼企业不得不进行及时转产创新……这些问题的出现都极大地影响着电子信息产业智能化的发展前景。
为了突破上述行业发展困境，陈鹏从技术创新应用的方向出发，综合应用当前电子工程所需的技术，在物联网、区块链、DSP、模糊推理理论等技术基础上，提出的“基于物联网的电子信息集成服务系统V1.0”、“基于区块链的电子产品溯源追踪系统V1.0”、《DSP技术在电子工程中的实践研究》、《模糊推理系统在电子工程中的应用探索》等先进知识产权成果，并聚焦时势，开展了名为《人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用》的论文。陈鹏所研发的一系列技术成果为电子产品的技术革新指明新的发展方向，推动了信息基础设施创新和物理形态的变革。
目前，这些技术成果在电子产品领域得到了极大的反响，据应用企业的多家报道取得了良好的应用效果。据多家企业反馈，这些技术成果显著提高了电子产品的生命周期保持率，有利于企业掌握当前经济形势下，国家、社会、群众个性化、多样化、及时化的需求，帮助企业从功能件、结构件等低附加值环节，逐步向集成电路、显示面板等附加值较高环节升级。而《人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用》这篇论文则敏锐地把握了电子产品的智能化技术发展方向，并针对性地根据电子工程行业发展痛点进行研究。这些原创性的知识产权成果为企业机构电子产品服务提供切实有效的技术支撑，带来极大的经济效益和社会效益，得到业内人士的一致认可和业内专家学者的高度赞誉。
“过去五十年集成电路产业遵循摩尔定律持续高速发展，现阶段晶体管微小型化的平面布局逼近物理与工艺极限，产业技术演进趋势放缓或变轨。三维晶体管结构技术发展，晶元级集成技术诞生……”对于未来电子产品开发和通信工程信息科技研究的未来，陈鹏展现出对新产品研发方向和迫切新技术研发应用的渴望。电子信息技术的应用创新是推动产业发展的重要动力，也是激活人们需求，加速恢复国民经济的必由之路，因此，陈鹏坦言自己将持续投入到数据产品的研究中，为推动计算机产业的智能化发展贡献出自己的绵薄之力。
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